隨著動力電池生產擴大規模和提高效率,電池企業對極耳定位檢測需求增加,相應地對視覺成像的質量和速度也提出了更高的要求。速美達不斷深入了解極耳各個工序定位檢測難點,針對圓柱電池的電芯入殼段組裝,帶來極耳視覺定位與折彎AI檢測視覺系統。
入殼組裝流程
通過工業相機、光源及鏡頭的硬件配合,將被拍攝圓柱電芯極耳進行定位成像傳送至速美達視覺軟件中,根據極耳成像效果計算內中外極耳最佳角度,完成面墊入殼極耳折彎操作,同時采用深度學習對折彎后的效果進行判定,樣本越多越精準。
拍攝定位極耳位置
依據軟件計算最佳角度完成面墊組裝
方案優勢
A極耳最佳角度輸出-
三個極耳位置動態變換
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一次定位三個極耳
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可給極耳進行排序
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可計算三個動態極耳的最佳角度
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極耳折彎平整一致
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加入了深度學習檢測功能,提升檢測精準性
軟件界面
極耳成像效果
計算內中外極耳最佳角度
極耳折彎效果深度學習檢測
深度學習缺陷過濾訓練
未來,速美達將持續不斷優化我們的視覺系統,為鋰電行業提供穩定、高效、精準的視覺解決方案,幫助企業有效降低實施成本,提高生產效率和生產質量。
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